“我们就是要解决那些以前解决不了的、贯穿企业上下并且影响企业全局的、涉及大量数据并且需要深层分析的难题，而且解决方案要对大量的客户产生高度价值。”IBM企业优化中心负责人BillPulleyblank博士这样定义自己团队的任务。他原来是世界上最先进的超级计算机——蓝色基因（BlueGene）项目的负责人。从负责超级运算到负责企业业务优化，从技术到管理，在外人看来这是一个极大的跨越，但在他本人看来这却是自然而然，因为这二者有着密不可分的联系。
“对于不确定性，我们做两方面的工作：一是更好地预测，二是对于不确定的未来做两手准备。假设你的孩子今年秋天要上大学，而你的钱都用来投资IBM股票了，这时你面临着两种情况：要么IBM股票会上涨，那你不会想在秋天之前卖出；要么IBM会下跌，那么你希望现在就卖出。所以为了防范风险，你可能会现在卖掉一半的股票。对于像前述航空公司的难题也是如此，我们通过科学的分析和运算帮助企业在面对不确定性时能有更灵活的空间。比如：当飞机遇到暴风雨无法起飞时，安排部分机组人员在机场值守，以备天气好转飞机随时起飞；安排另一部分机组人员到酒店休息，以备飞机第二天才能起飞，而又不至于过分疲惫。这样可以避免所有的人都白白等候，而且令公司付薪的员工工作时间浪费掉。”说到这里，Pulleyblank博士讲了另外一个故事：“有一种治疗癌症的新药，临床试验发现这种药对30%的病人有用，对另外70%的病人没用。作为医生，你需要做出决策：到底是给你的病人开这种药，还是不开？最近的研究发现：当某种遗传标志出现时，这种药100%起作用；没有这种遗传标志则完全不起作用。而具有这种遗传标志的人是30%。有些事情你开始并不了解它的规律，但你通过不断地观察统计和分析，就会得到一些结果。尽管我们不是医疗界人士，但是我们不断地对数据进行研究，我们发现了这些规律。”可见，在科学的支持下，不确定性是可以被改进的。
