助理工程师54000工程师59000助理工程师53000
工程师61000工程师61000工程师64000
工程师60000高级工程师65000高级工程师70000
高级工程师65000高级工程师64000高级工程师71000
1、确定市场薪酬中心趋势——平均值或中位值
中心趋势是用一个数字来表示该组数据的典型数据值，有两种数据指标与薪酬相关——算术平均值和中位值。平均值就是将表一中的数据相加，然后除以数据个数。表一中的数据总和为1064000，这样计算的平均值为59111。这里企业就可以利用这个平均值来判断内部工程师的薪酬水平是高于还是低于市场薪酬水平。由于在计算平均值是每个数据都纳入其中，如数据变化异常，即某一个数据特别大或特别小时，可能会使代表市场薪酬水平的平均值没有代表性。因此，我们更多是采用下列数据指标。
中位值是指把所有数据按从小到大进行排列，位于数据列中间的数值。如所有数据的数目是奇数，那么中间的数据刚好是中位值；如所有数据的数目是偶数，那么就将处于中间的两个数据相加，求其平均值。表一中数据的数目是偶数——18个，因此，其中位值为（59000+60000）/2=59500；由于中位值不受每个数值大小的影响，因此，用中位值取代算术平均值将更有代表性。
2、薪酬差异分析
薪酬差异分析主要是分析薪酬数据的离散程度，常用标准差、四分位数和百分位数进行分析。标准差是指每一个薪酬数据和平均数之间的差别的平均数。运用标准差既可以使企业员工的薪酬是高于还是低于市场薪酬水平，也可以表明大多数员工的工资范围——以平均值加减标准差来判断本企业的薪酬范围是否与市场薪酬范围接近。
而四分位数和百分位数是通过小于某一数值的百分比来说明薪酬差异。我们可以用四分位数把数据分为四组，来说明数据的分布情况。依据表一中的数据，第一个四分位数是53000，或从低到高25%处的薪酬数据；第二个四分位数是59500（中位值），或从低到高50%处的薪酬数据；第三个四分位数是64000，或从低到高75%处的薪酬数据；第四个四分位数是71000，或从低到高25%处的薪酬数据；四分位数和百分位数表明低于某一具体数值的比较值的百分比，可以作为标准差的补充。
