1、内存
2、磁盘（disk）
3、进程（process）>Informix数据库的安装过程
第一步：获取数据库安装程序。在www.Linuxbyte.net的软件中心下载InformixDynamicServer2000RPM包。
第二步：运行“linuxconf”，增加一个Informix组；增加Informix用户，属组为Informix，home目录为Informix默认安装目录“/opt/informix”，使用命令为：
#useraddInformix-d/opt/informix
第三步：修改root用户和Informix用户的。bash_profile，加上以下几行设置环境变量：
INFORMIXDIR=/opt/informix myserver=server ONCONFIG=onconfig.server exportINFORMIXDIRmyserverONCONFIG PATH=$PATH:$INFORMIXDIR/bin exportPATH
语句解释：“INFORMIXDIR”为Informix的安装目录；“myserver”为数据库服务器名，可任意设定；“onconfig.server”为即将配置的文件名。
第四步：在/etc/services文件中单独增加一行语句
sqlexec165530/tcp
语句解释：65530为数据库所使用的端口号。当然此端口号可在1000到65535之间任选一个，只要不与其他系统服务发生冲突就成。
提示：输入完这一行语句后一定记得回车后再存盘。
第五步：用root重新登录，运行rpm命令安装Informix：
rpm-i--relocate/opt/informix
根据提示输入注册号码后，安装程序会自动安装，出现安装成功的提示后，即表示InformixDynamicServer安装成功。只需在经过简单的配置，即可使用Informix数据库。
第六步：以Informix用户登录，用以下命令生成一个空文件，并把用户和属组改为Informix：
>datadbs chowninformixdatadbs chgrpinformixdatadbs
语句解释：“datadbs”文件用于存放数据库的数据。
第七步：以informix用户的身份进入/opt/informix/etc目录，将“onconfig.std”复制为一新文件“onconfig.server”（与ONCONFIG变量相同），再在“vi”里找到并修改以下主要的地方：
ROOTNAME/opt/informix/datadba #datadbs文件的位置 ROOTSIZE30000 #数据库预留空间，以KB为单位，可根据需要修改 PHYSFILE2000 #物理日志大小 LOGSIZE1500 #逻辑日志大小 SERVERNUM0 SERVERNAMEserver1 #服务器名
第八步：将“sqlhosts.std”复制成“sqlhosts”，同样在vi里增加一行：
server1onipcshmlocalhostsqlexec1
语句解释：server1、sqlexec1要与前面相应名称对应，localhosts要与/etc/hosts文件的内容对应。
第九步：再以root登录，修改/dev/console文件属性。
chowninformix/etc/console chgrpinformix/etc/console
第十步：接着使用以下命令行初始化数据库空间，完成安装。
oninit–iy 随后查看/opt/informix/datadbs文件，会发现其由0变成了30MB，然后运行如下命令：
onstat–
如果出现：“InformixDynamicServer2000Version9.21.UC2--On-line--Up16:30:21--18888Kbytes”的提示信息，恭喜你，Informix数据库已经启动成功！>Informix数据库的恢复
在数据库应用中，所存储的数据如果丢失或遭到破坏，会产生不可预测的结果，造成无法弥补的损失。所以应该对数据库存储的数据定期备份，减少由于丢失数据造成的损失。Informix数据库提供多种备份手段，常用有二种方法：
一、通过dbexport将某一数据库内容备份成ASCII文件，dbimport能将备份内容恢复。
二、通过ontape转储数据库（ontape-s）和转储事务（ontape–a或ontape-c）来完成。恢复数据库则使用ontape–r来进行。>Informix数据库的性能优化
INFORMIX数据库使用一段时间，一般二个星期左右，需对数据库做updatestattisticshigh。如果数据变化较大，可缩短至一星期做一次。这样可以优化查询。
Dbaccess
选择Query-language,
选择srcc数据库，
输入updatestatisticshigh。
对于1G大小数据库大约需做2小时左右。
