过去，检测这些环节需要两套独立的系统：信息检测系统与反馈系统，但是传统的信息检测系统不能在训练中给教练员提供信息。所以，这种反馈只能表现出一段时期内的状况，可以作为训练的定期检验，而不足以作为运动训练的辅助和支持系统。
为了得到快速的反馈，在训练中产生了另一套方法，即在运动员身上贴标记（Mark），这样，计算机就能利用这些标记对运动员的动作进行实时的反馈。但是这套系统也有它的缺点，其一、不能在比赛过程中应用；其二、只能给我方队员使用，而不能给对方队员使用；其三、在监测跳水动作时，标记在入水后即被损坏，不能再次利用，耗费较大。
“跳水这类技巧类项目，需要在运动员动作结束后立即给出语言的刺激和评价。过去，教练员仅凭肉眼和感觉就给出判断，这在运动实践中是有缺陷的。”认识到过去两套系统的不足，从2002年11月开始，在陈小平的指导下，体育科研部的研究生着手进行信息检测与快速反馈系统的研发工作。
这套系统分为跳板动力学参数识别和空中姿态的图像分析两部分。精仪系的硕士研究生曹春梅一个人承担了前者的研发。据她介绍，这套系统已经应用在陆上板，其下安装了加速度传感器，在运动员离开跳板的瞬间即计算出其垂直起跳速度和将要达到的最大高度，从而对运动的质量进行分析。
其实这些分析有着已被广泛接受的理论基础。自20世纪90年代初期开始，德国莱比锡大学体育研究所以科特、弗瑞克和科瑙尔为首的研究小组，就运用生物力学和计算机仿真技术对1995年以来世界跳水大赛前6名选手进行技术分析，提出起跳后身体进入旋转的初速度是决定跳水动作质量的最关键指标。
关于这套系统的分工，曹春梅有着形象的解释：“我负责走板过程的数据采集和分析，一旦运动员离开跳板，那就是图像处理模块的事情了。”现在，包括自动化系的博士研究生李天庆在内的几名研究生正在进行动态图像分析课题的攻关，他们的目标是在没有标记的情况下，也能给跳水运动员的动作做出评价。之前，他们刚刚完成了信息管理系统的开发工作。
