商业银行信息化走向数据管理

　　（四）管理决策支持系统建设

　　将充分利用业务管理信息系统的数据，通过对数据仓库技术、在线联机分析技术、数据挖掘技术的研究与应用、提供数据抽取、数据分析、数据挖掘等银行管理的现代化手段，实现基于各业务处理系统和管理系统之上的全方位多视角的分析金融风险、辅助决策的银行管理。包括管理会计系统、客户关系管理、资产负债管理等。

　　（五）数据仓库的建设

　　数据仓库是管理决策和商业智能系统的基础，是满足系统对各方面数据的要求。数据仓库是一个作为决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境，所要研究和解决的问题就是从数据中获取信息的问题，目的是数据挖掘。

　　在数据仓库中进行数据挖掘是系统接口的核心，是实现数据分析的技术基础。数据仓库中信息数据量非常大，这些数据中有相当大部分是内部统计和账务核算的需要，想找出与客户相关的有价值的信息，找出这些信息的关联，就需要从大量的数据中经过深层分析，从而获得有利于商业运作、提高竞争力的信息，数据挖掘就是从海量数据中，抽取潜在的、有价值的知识、模型或规则的过程，挖掘出更有价值的信息。