如何利用天气信息
那么，我们应当如何将气象信息与实际的业务经营相结合，并使之融入我们的日常管理工作中呢？
天气的变化对便利店的影响包括如下几个方面：
1、天气的变化对于门店的订货数量和销售额将会产生重大的影响
门店要根据天气情况预测每天的销售趋势。由于午餐、饭团和三明治等食品占据日本7-11每日销售额的一半左右，而这些商品的销售周期短，贩卖情形又和天气息息相关，因此事先掌握天气情况，是预订当日商品数量的关键。7－11系统每天收集气象报告数据5次，供各地的门店参考，以免所订的讲求新鲜度的食物数量积压或者不足。
由此，我们可以看到天气的影响其实对便利店是巨大的，那么如何寻求天气与订货之间的关系并使之实现呢？
这一点就要求门店在收集了一段时间的天气情况与商品销售之间的关系之后，在商品自动订货的参数中加入天气因素，该因素可能包括温度、湿度、风力的高低以及紧急的天气变化例如暴雨、地震、飓风等等，这些影响都将对商品的订货和库存计划产生影响。
为了区分每一个大中小类商品对于不同天气变化的敏感程度，因此也就需要将商品订货属性进行划分。例如矿泉水随着温度的上升，订货系数将会上升，而具体上升的比例是根据以往销售的最高峰和最低谷的变化程度来拟定天气影响系数变化的范围。有些气象变化例如飓风来临，这样的天气恐怕对门店的所有商品都会产生影响，所以这时的订货参数也许是统一将商品的订货系数下调。
如果某一特殊天气持续数日，人们对于这种外在天气的影响变化是应当值得关注。例如第一天下雨和第二天还在下雨，对客户的购物行为的影响是不同的，应当考虑消费者对于外在天气变化的适应能力和预防心理，避免订货数量发生变化的差错。
2、天气变化与实际的商品陈列和堆头的影响
