（4）知识库：知识库及其管理系统是以相关领域专家的经验为基础，形成一系列与决策有关的知识信息，最终表示成知识工程，通过知识获取设备形成一定内容的知识库。并结合一些事实规则及运用人工智能等有关原理，通过建立推理机制来实现知识的表达与运用。
（5）人机接口：交互式人机对话接口是实现用户和系统之间的对话，通过对话以各种形式输入有关信息，包括数据，模型，公式，经验，判断等，通过推理和运算充分发挥决策者的智慧和创造力，充分利用系统提供的定量算法，做出正确的决策的。
三、决策支持系统的特点
通过上述的分析我们可以看出决策支持系统是在传统的MIS基础上发展起来的，同时又有许多不同传统的管理信息系统（MIS）的特点。
四、DSS的发展
随着信息技术和管理思想的不断发展，DSS正在向智能化、群体和行为导向等方面发展。
1、智能化DSS80年代知识工程（KE），人工智能（AI）和专家系统（ES）的兴起，为处理不确定性领域的问题提供了技术保证，使DSS朝着智能化方向前进了一步，形成了今天的DSS的结构，确定了DSS在技术上要研究的问题。
2、群体DSS群体决策比个体决策更合理，更科学。但是由于群体成员之间存在价值观念等方面的差异，也带来了一些新的问题。从技术上讲，个体DSS是GDSS的基础，但要增加一个接口操作环境，支持群体成员更好的相互作用。
3、行为导向DSS由于DSS是利用各种信息处理技术迎合决策者的需求，扩大他们的决策能力，是属于业务导向型的DSS。
而行为导向（Behaviororiented）的DSS是从一个全新的角度即行为科学角度来研究对决策者过程的支持，其主要研究对象是人，而不是以计算机为基础的处理系统，主要是利用对决策行为的引导来支持决策，而不仅仅用信息支持决策的。这将会为人类最终解决决策问题开辟一条道路，但其研究范围和技术手段已超出今天的信息系统的范围。
