（1）调查方式设计：确定调查采用定性还是定量的方法，如果是定量，应当采用街头拦截式访问，还是入户访问。
（2）抽样设计：同样是1000个样本的调查，如果全部集中在一个居民区进行，调查的结果不能用于推断更大范围内的居民行为。但如果将1000个样本分散在1000个居民区，则无论是成本还是周期，可能都令人无法承受。如何确定样本量及分配样本，需要较多统计知识和实践经验。
（3）问卷设计：问卷是调查的主要工具，问卷设计与其说是一门科学，不如说是一种具有深厚实践背景的艺术。同样是对一次市场活动的效果的调查，市场人员在设计问题时，可能会本能地倾向于渲染，他们可能这样问：
“备受关注的××活动已于×月×日在××地方隆重开幕。请问您是否听说过这次活动？”
而调研人员在设计时，会显得更中立和低调：
“×月×日在××地方开展了一项××活动，请问您是否听说过？”
可以想象，前一种问法可能诱使一部分实际并不知情的受访者选择“是”，而后一种问法的调查结果可能会更真实。
现场执行：影响数据质量的主要环节
现场执行是整个调研项目中影响数据质量的主要环节，访问员主观上的作弊和客观上的能力缺陷对于调查数据都是致命的威胁，恶劣的天气、不通融的小区保安、坏脾气的受访者，都会给调查执行带来无穷的麻烦。一次调查项目的主要成本，一般也都是消耗在现场环节。出色的督导队伍和丰富的现场管理经验，是专业调查机构存在的主要原因。许多企业往往忽视了现场的重要性，随意地由自己的代理商或者市场人员去进行现场调查活动，结果返回来的数据往往缺陷累累，难以接受。
数据处理：根据需求确定复杂度
数据处理是调查中一个弹性非常强的环节，简单与复杂的数据处理无论在难度、工作量和成本等方面，都相去甚远。简单的数据处理，只是针对问卷结果计算各项目的百分比，以及少数的一些交叉表格——统计上称为列联表。对于大多数描述性的市场调查来说，这样的分析已经够用，甚至相当一部分调查的最终目的，可能只是获得一两个百分比即可满意，例如对于品牌知名度的调查，只要获得了各品牌在消费者心目中认知、美誉、偏好、选择等几个重要的百分比，此调查即可认为是成功的。
