7. 进入目标企业的“通达理论”
“通达理论”不仅是适合于外企,同时也适用于优秀的民营企业,甚至垄断国企(这些企业也是很多人想去的地方)。
我们在寻求进入一家目标企业时,通常会涉及到两个方面的问题:一个是我们自身的能力是否达到了企业的要求;另一个是我们是否有达到这家企业的有效途径。先说能力,比如说外企,现在外企已经变得很实际了,他们会特别在意应聘人员的相应技能,这也是市场教育的结果。以前外企比较倾向于从校园里面招聘员工,对他们进行培训:企业文化,技能等等,因为通常来说,应届毕业生是一张白纸,好画最美的图画,他们还没有沾染社会上一些企业的不良职业习惯,所以培训起来相对比较容易。另外,刚开始参加工作的人对第一家企业的忠诚度会比较高,而且企业又给自己提供了很多的培训机会,因此,这群人的稳定性会比较好。但是这几年情况发生了变化,原因就是现在的毕业生比较浮躁(别反感哈,这是现实情况,虽然不是所有人都这样),工作一、两年后,就着急跳槽,要在市场中实现自身的价值。因为对于刚工作的人来说,无疑跳槽是实现工资增幅最大化的有效方式,尽管对长期职业发展并不利。企业被这样的跳槽伤透了心,因为培养一个毕业生,通常也需要花接近一年时间,刚能上手干活的时候,跳槽走了,成了为别人做嫁衣。
因此,市场教育了外企,他们后来在招聘时要找有实际工作经验、最好是同类工作经验的人,所谓的同类,就是目标职位要求的经验,最好是在同类型公司做过同样的工作,这样一招来就能干活,这是最理想的方式;其次,是有过很接近的类似经验,大多数技能都可以用到,只是需要学习小部分东西,这就是退而求其次了;最后,前两者都不具备的话,就看这人的学习能力怎么样了,如果有很强的学习能力(要可以证明的,有令人信服的事例),并且对目标职位很有兴趣,那也是一个选择。所以,应聘者可以参考目标职位的要求,对比一下自己,看是属于那种情况,你也就知道自己录取的希望有多大了。要是第一种,恭喜你,基本上你录取的希望会很大,除非有牛人在跟你竞争。要是后两种,那你就只好祈祷这次没有第一类的应聘者在跟你竞争,尽管这种情况很少出现。但至少你知道自己缺在哪里了,所以接下来就是要提高自己的相应技能,或者增强哪些经验。先把你的个人能力提高到符合目标企业的用人要求。
其次,我们来讨论进入的有效途径。前面已经讲过,最好的方式就是找到别人推荐你,这样你录取的机会比网络申请高很多。通过网络申请,坦诚地说,简历被看到的机会就很小,因为现在很多外企都通过关键词搜索,先海选简历,因为投简历的实在是太多了,HR人员靠人力根本看不过来,只好借助于工具。所以简历能通过海选已经就很幸运了,但是是否能通过HR的挑选还是一道坎,最后HR推荐给用人的主管,他们还会再挑选一次,这过程中能最后拿到面试机会,就已经是非常幸运了,但即便如此幸运,也还是在申请很少量的职位,因为大量的职位(60-80%)是通过推荐录用的。可见推荐的重要性!这也是为什么现在很多招聘网站都巨亏的原因吧(感兴趣的朋友可以自己在网络上搜索相应的报道),网络招聘是把双刃剑,一方面,网络方便了企业招聘人员,他们可以很方便地获得大量的简历。另一方面,简历太多,也极大地增加了他们挑选的难度。而通过推荐,通常简历会直接到用人主管那里,省去了前面的几个环节。另外一个好处,就是通过推荐竞争也没有那么激烈,只要应聘者达到了用人要求,通常就会获得录取;而网络招聘,由于竞争者太多,企业通常会在符合要求的人员里面选最好的。
如果你还不具备这两方面的条件怎么办呢?这就要用到“通达理论”。“通达理论”就是在你现在的状况跟目标企业(通常是同类型的几家)之间设计好达到的路线。如果缺乏技能或者经验,那最好就是在你跟目标企业之间找一个跳板,最理想的对象就是找目标企业的业务合作伙伴,因为他们之间有业务往来,有可能把技能、经验和推荐这几个方面都解决了。举个例子,当我在IBM工作时,看到很多人从联想跳槽过来,就是因为联想当时是IBM的代理商,很多联想电脑事业部的人,对IBM的产品、渠道市场非常熟悉,因为业务的原因,还认识了IBM的销售人员,于是,通过介绍,就到IBM工作了。这种转换,很多以前的技能、经验、甚至人脉都能直接在新的岗位用上,所以过来之后就可以开展工作,基本上不需要什么培训,这是外企招人最喜欢的类型。当时,我有一个朋友,在一家小的电脑公司工作,想进IBM,我推荐过一次,主管觉得工作经验比较欠缺,没有录用(但是面试机会还是得到了)。我就建议这位朋友先跳槽到联想或者神州数码,然后再找机会进IBM.从当时的那家公司到联想还是比较容易的,于是,在这种设计下,一年以后,这个朋友就拿到了IBM的offer.
“通达理论”就是在当前的你,跟你的目标之间设计一条通路,不仅适用于找工作,做很多事情都是这样,先选定值得你追求的目标,心中一直想着你的目标,尽管前进的路上也许会有曲折,但是只要有目标,有决心,有行动,最后就一定会有收获!




