一整年都在校园招聘
校园招聘一直是腾讯最主要的战略性招聘，哪怕明年一个社会招聘都不招，我们都会开展校园招聘。可能很多人都会纳闷，刚毕业的大学生能给公司带来什么帮助。殊不知我们目前使用的很多腾讯的产品，都是这些年轻人做的。
在我的团队里，有四个人是专门做校园招聘的，他们全年都在进行招聘。每年第一二季度是在招实习生。春节过后三月份他们就在做实习生招聘计划，四五月份进校，六月份等学生放假，七八月份来公司实习。我们招聘的实习生，都是比较好的学生，这等于提前锁定了他们。他们来了之后，一部分会留下来，同时也会帮你推荐一些优秀的学生，这解决了很多问题。等到九月份开始校园招聘的时候，我们已经掌握了很多优秀学生的资料。去学校更多是做雇主品牌的宣传，去发现其他优秀的学生。
除此之外，我们还会与学生们做一些互动，譬如开展一些编程大赛、进行校企合作、开展一些培训等等。我们今年6月刚刚举办第一届腾讯编程马拉松（Tencent Hackathon），主要是围绕HTML5等Web新技术方面，吸引了1万多名学生参加初赛。以前人们都以为腾讯是产品很强的公司，其实我们的技术也很强，只是我们的GST项目学生们很少能接触得到。在这次比赛中，我们不仅找到了合适的人，也对我们的品牌进行了很好的宣传。最终进入决赛的30名选手在深圳进行了两天一夜长达33小时的变成竞赛，其间所迸发出来的灵感、激情和效率超乎想象。
面试官代表着腾讯的形象
面试官的水平实际决定着人才的质量，腾讯的面试官将近3000人，管理起来是很难的。
以校招的人才保障体系为例，它其实有四个维度。第一，我们要有标准。面试官一定要知道腾讯希望要的标准是什么？ 我们要“寻找有梦想、爱学习的实力派”，但还要做更细致的分解，明确“有梦想”、“爱学习”、“实力派”的标准。第二是人才对比，也是猎头公司常说的Mapping.你要对你的人才来源、竞争对手做详尽的了解和分析。第三是研究高校的生源。我们的校园招聘的流程还是很高效的。最后一个就是吸引。我们对我们之前锁定的学生，设计了很多吸引他们关注的计划。
针对面试官，今年我们做了一个“指南针计划”——这是我们前四年面试官管理经验的输出。所谓“指南针”，就是为我们的面试官指明方向。它包含五个部分：我们的招聘哲学，我们所招聘五类岗位的素质模型，评分规则，题库和培训。我们做的题库，不仅告诉你要问的问题，也会告诉你候选人会怎么回答，以及你该如何去评价。做题库最难的是需要有足够多的积累，还要不停地更新。为了丰富题库，我们动用了2000多位面试官。
面试官代表着腾讯的形象，所以我们对面试官的要求是很严格的。要成为面试官，需要进行在线的考试（开卷），只有成绩需要超过80分以上，才有资格成为我们的面试官。通过考试后，面试官还要参加人力资源部的培训。我们有半天版、一天版、沙龙版、日常交流版等四个版本的面试官培训，我们还有内部BBS交流的平台，供大家分享案例、交流心得。我们还设置了退出机制，每年都会淘汰一批不合格的面试官——当然更多我们还是以激励为主。
评估帮助招聘持续提升
如何评价招聘工作的好坏，其实困扰了我很长时间。招聘这么多人，招聘的工作又是非常琐碎，你很难通过一个指标去进行衡量。我们建模的初衷是能够快速地诊断问题，以便我们改进和提升。在进行很多尝试后，我们最后采用了一些比较简单的评估办法。
我们评估的方式包括三个维度（IPO）：第一是输入（Input），就是说你的基础工作做得怎么样；第二是过程（Process），指从需求提出到人员到岗这一阶段；第三是产出（Output），也就是你的招聘质量。
招聘输入包括四个部分：第一是哲学，“寻找有梦想，爱学习的实力派”这个哲学有没有深入人心；第二是你的组织保障，我们是不是有足够多的招聘经理和面试官在支持你的招聘；第三是平台，整个IT的平台系统是不是很顺畅，所需要的培训、沙龙、流程有没有做到；第四是雇主品牌，外部对我们公司的雇主品牌的认知程度如何。
招聘过程包括人力资源规划、需求、开源、面试甄选。人力规划看有没有及时做评估，需求看合理性，开源看各个渠道的贡献率，面试甄选看候选人的体验。
而招聘产出部分简而言之就是“多、快、好、省”——招聘的数量够不够？招聘的速度快不快？招聘的质量好不好？招聘的成本有没有降低？
在这个IPO模型里，我们设置了37个指标，将评估的项目细化。可能大家会觉得招聘评估会很复杂，但事实上，我们只需要花一个星期的时间，就能将整个公司的招聘质量做一次整体的评估。比方说考核“面试官的态度”这一项，我们检查的其实是写面试评价的字数——虽然只是很小的细节，但足以反映“面试官的态度”。很多看似复杂的事项，其实都可以找到简单的解决方案。
除此之外，我们还采用了“红黄绿灯”来辅助进行评估。每半年的评估结果出来后，我们都会将它标上“红黄绿灯”，当这个“灯谱”提交给业务部门及管理层时，他们就能对全年的招聘工作及所存在的问题一目了然。
建模的过程是很辛苦的，但是建完看到我们的成绩还是让人感到欣慰。这个评估模型用了两年多，可以清晰地看到我们的招聘工作取得了很大的进步。
