监控数据的应用潜力巨大
比如对于一个商场，除了对安防的需求之外，对视频数据的二次挖掘，可以搜集顾客的性别、年龄、穿着信息，可以统计顾客的购物路径、停留模式、聚集热点，甚至可以二次或者多次回头率、到店周期等。这类似于网站访问分析，能为商场的优化提供基础数据。如果是连锁型企业，还能结合多店的数据，获得区域性甚至全国性的数据。
同样放大到一个城市，每个街道的人流数据、车流数据都在其中，这些数据整体汇集起来，就是一个城市的人车分布图，静态的如不同区域人的特征、车的特征，动态的如人车的路径、停留模式，这对城市的规划和管理都极有价值。
如果再结合到时间线，从无数摄像头收集到的信息，还可以看出一个国家、一个区域、一个城市的变化，如同《大数据》里所言，甚至可以预测趋势，比如是否更多的店铺在新装修开张还是更多的歇业，是更多的饭店还是更多的服装店等，这些变化汇集起来我们可以看到人口的变化、经济的趋势、潮流的趋势、自然环境的变化甚至人的快乐和紧张程度。
这不是天方夜谭，现在的技术已经完全做到。一方面高清摄像机的普及，视频信息质量更加优良；另一方面，智能分析的水平已经相当的高，对物品的识别和分离、对人脸的识别、对颜色文字数字的识别、对物体变化的分析甚至还有暴力行为的监测。
但要实现这种意义上的数据挖掘，需要进行大量元数据的记录，甚至是与监控目的无关的元数据，要多维度的进行分析，需要海量的数据汇集存储和超大规模的数据处理，最后还需要基于位置和时间的进行关联性分析整合，这巨大的资源和成本耗费是打开大数据之门的障碍。
