关于海量视频数据快速检索的方法研究

   2023-01-12 7700
核心提示:  “十一五”期间,国内安防行业一直保持着高速增长,年复合增长率超过23%。作为安防行业最重要的组成部分,视频监控行业在此

 

  “十一五”期间,国内安防行业一直保持着高速增长,年复合增长率超过23%。作为安防行业最重要的组成部分,视频监控行业在此期间也得到了高速的发展。随着视频监控大规模建设,积累了大量的视频资料,现有的视频监控体系和大量的视频资料,为有关部门查询破案线索、维护公众安全方面起到了巨大的作用。

  根据安防“十二五”规划,“十二五”期间,“平安城市”、“科技强警建设工程”、“3111工程”等重大公共工程项目将继续加大实施力度。随着视频监控体系的快速建设和视频资料体量的高速增加,如何高效地使用海量视频数据成为视频监控行业面临的一个挑战。目前视频监控厂家众多,以及人工查看视频数据的现状来分析,在海量视频数据的使用上存在以下三个主要问题:

  视频数据封装、编码格式未统一。视频监控的国标目前还在实施中,之前建设的视频监控体系中存在大量封装、编码格式不一致的视频数据,观看不同格式的数据需要不同的播放软件。

  完全靠人工查看的方式和视频资料的体量相比较而言效率很低。一个平安城市的视频监控建设,少则几千路,多则上万路甚至数十万路。我们举一个例子,一个视频监控数据达到一万路的某地,因为发生某刑事案件,需要调用其中100路的24小时录像来查找线索,如果一个办案人员按正常速度看完所有视频资料需要2400小时,按4倍速看也需要600小时,如果需要提高查看速度只能使用“人海战术”增加查看视频的人员。而且,使用人工有一弊端,都是容易疲劳,注意力无法长时间集中,或者注意力集中了也容易忽略视频中的某些目标,时而需要多次查看同一视频资料来保证查证效果。

  视频数据的汇总的困难。以平安城市为例,分布式存储和集中式存储在实际应用中都是并存的。对于分布式存储来说,需要对视频数据进行检索时,如果我们的检索人员不能分布式工作,要求集中式工作,那么就要求对分布的视频数据进行汇总。

 
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