虽然美国失业率持续在高位徘徊（7月份为9.1%），但技术界产生了一种新锐的需要高超技能的职位：数据科学家，各公司都在大力网罗此类人才。
数据科学家帮助各公司理解其每日搜集的海量数据信息，从内部作出的销售报告，到客户发布的Twitter消息，无所不包。数据科学家们需要获取、分类整理并弄清哪些数据是有用的，他们需要同时扮演统计学家、鉴证专员以及黑客的角色。数据存储公司EMC负责营销的副总裁理查德•斯内称：“数据科学家不会仅仅看一个数据集就停止挖掘。他们需要找出数据背后的事实真相，然后向商业决策者们解释这些事实。”
谷歌（Google）和亚马逊（Amazon）等网络公司常年设置有这个职位。但近来包括沃尔玛（Wal-Mart）和地理定位网站Foursquare在内的各类机构都在招聘能分析全部数据并提供情报，帮助优化商业决策或新产品的计算机科学专家。举例来说，希拉里•梅森是网址缩略服务提供商Bitly的首席科学家，他在帮助该公司将其海量数据打包进一个度量工具，Bitly的客户可以利用该工具跟踪了解自己的内容在网上进展如何。
EMC今年5月在拉斯维加斯召开了首届数据科学家峰会（有300人参加），此后，数据科学就变得异常火爆起来。该行业拥有不少业内博客，Bitly的梅森创建的Dataists.com就是其中之一。斯坦福大学（Stanford University）开办的数据挖掘课程现在也很热门，去年超过120名学生注册了这门课。5年前该课程首次开放时，仅仅招揽到20名学生。
数据挖掘课程任课老师安娜得•拉贾罗曼称：“你能从中看到大规模数据挖掘的发展情况以及大家的兴趣。许多公司都需要这样的人才，如果学生能学会这些技能，他们将非常抢手。”拉贾罗曼是沃尔玛实验室（@WalmartLabs）的负责人。该实验室隶属于沃尔玛，目前正在寻找途径，利用电子商务数据为沃尔玛零售店增加移动和社交购物功能。
虽然目前无人知晓业界究竟有多少数据科学家，也没人清楚还需要多少，但大家一致认为，对该职业的需求将会非常强劲。最近麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）发布报告称，到2018年，美国市场对拥有数据分析技能人才的需求缺口将达19万人。商务社交网站LinkedIn产品负责人迪普•尼沙尔称：“目前市场上招聘数据工程师的难度已经超过搜索工程师。”数据科学家的工作量显然很大：IDC预计，到今年年底，个人消费者及公司将创造1.8千万亿兆字节（zettabytes）（1千万亿兆字节相当于1万亿千兆字节）数字信息。没有人能忽略如此海量的数据。
译者：项航
